＜好評につき再配信！＞ マテリアルズ・インフォマティクスによる材料特性予測の最前線

■ イベント概要 

マテリアルズ・インフォマティクスの分野では、金属、セラミックス、プラスチックなど材料が多岐に渡ること、製造プロセスを考慮しなければならないことから、材料共通のリテラシーが構築されにくい環境にあります。さらに、データのフォーマットが企業や研究機関ごとに異なる場合や、統一基準を作っても実験装置により取得できないデータが存在する場合があり、マテリアルズ・インフォマティクスを実施する前に頓挫してしまう状況になりがちです。 
本ウェビナーでは、セラミックス、材料特性、深層学習（ディープラーニング）、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などをキーワードに、具体的な研究成果を例に取り上げながら、材料開発者が悩みがちなデータの取得とクレンジング、画像処理、ネットワーク構築などのマテリアルズ・インフォマティクスに関するリテラシーや未来のプロセス・インフォマティクへの展望について、最前線の研究者をお招きし、「マテリアルズ・インフォマティクスによる材料特性予測の最前線」についてお話を伺います。 

※本ウェビナーは、2024年8月28日に配信されたウェビナーを再編集したものです。 ※両日とも放送される内容は同じです。

■ こんな方におすすめ 

• マテリアルズ・インフォマティクスの可能性や大事なポイントを理解したい技術者の方 
• マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスでどんなことができるか知りたい経営層・技術者の方 
• 新技術を活用した事業開発部署・DX推進部署の責任者・担当者の方 
• 産総研との連携に興味をお持ちの方 など 

■ プログラム 

• TOPICS1：深層学習を活用した微構造情報からの材料特性予測 
• TOPICS2：マテリアル・インフォマティクスの実現のためのAIリテラシー 
• TOPICS3： プロセス・インフォマティクスの 展望