ホームイベント・ウェビナー Events & Webinars産総研アプリケーションによる材料の分析評価支援~DX超入門!AIST発アプリで始める化学データ解析
お申し込みはこちら

産総研アプリケーションによる材料の分析評価支援~DX超入門!AIST発アプリで始める化学データ解析

2026年6月26日、11月20日開催

  • マテリアルDX
  • テクノナレッジ講座(有料)
  • 主催・共催イベント
  • 現地開催
有料講座の仮申し込みはこちら

※申し込み後、当日の案内メールが届かない方は、お手数ですが以下までご連絡ください。 【申し込み先、本案内に関するお問い合わせ先】 テクノナレッジ講座事務局( MDX-eve-ml@aist-solutions.co.jp )

開催概要

  • プログラム

    本講座はオンラインではなく、会場での対面実施(座学+実習)となります。

  • 開催日時

    第1回:2026年6月26日(金)13:00~17:00
    第2回:2026年11月20日(金)13:00~17:00

    • 本講座は複数回開催しますが、講演内容はいずれの回も同一です
    • 既定の人数に達しない場合は中止となる可能性がございます
    • 開催終了後に交流会を予定しています(受講者は無料、飲食あり)
  • 開催場所

    WeWork日比谷フォートタワー( Map

  • 受講料金

    33,000円(税込み)

    • PC貸出付き受講プラン:44,000円(税込み)
    • 受講者特典として、デモ版アプリの1か月試用期間が含まれます

本講座について

本講座では、産業技術総合研究所(AIST)が開発した、ノンプログラミングで使えるデータ解析アプリ「AIST発アプリ」シリーズを用い、食品分析、製造プロセス管理、材料開発(マテリアルズインフォマティクス)など、分野を問わず活用できるデータ解析手法を体験形式で学びます。

講座内では、統計データ、食品の分析データ、製品のプロセスデータ等の理解しやすいデータを使ってアプリの操作方法を体験し、最終的にはアプリを使って自社の化学データを解析できるようになることを目指します。
参加者には特典としてアプリを1か月間使用できる試用ライセンスをご提供します。

こんな人におすすめ

「現場の分析は複雑で敷居が高い」「プログラミングは苦手だけどデータ活用はしたい」──そんな悩みを抱える技術者・研究者の方にこそ、本講座は最適です。産総研が開発したAIST発アプリを使えば、これまで専門スキルが求められた化学データ解析を、マウス操作だけで直感的に行うことが可能です。実際の導入事例を通じて、品質評価の非破壊化・効率化、そしてDXの第一歩を体感できます。
“誰でも、すぐに、現場で使える”解析ツールを知りたい方は、ぜひご参加ください。

  • 食品・医薬品・化学分野で、品質管理や研究開発、製造技術に携わっている方
  • 分析装置のデータはあるものの、データ解析に苦手意識がある技術者
  • 製品検査や素材の劣化判定を、もっと早く・正確に行いたい品質管理担当者
  • 現場でのデジタル活用を進めたいが、専門人材や現場負荷がネックになっている技術系マネージャー・DX推進担当者
  • 装置操作はできるが、解析作業が属人的していて困っている分析装置オペレーター
  • 大がかりなシステム導入ではなく、すぐに試せる実践的なDXツールを探している中小企業の経営層・リーダー

過去受講者の声

エネルギー企業技術研究部門/ データ解析部門概要→演習の流れで内容理解がしやすかった。
自動車部品メーカー研究開発部門実習で実際に触れるのが良かった。利用可能期間の1か月間でいろいろトライしてみたい。
電子・精密機器メーカー研究開発部門主成分分析の基礎の説明、アプリの使い方、使用したデータのバックグラウンドや解析結果の解釈など一通りの説明が分かりやすくなされていた。
物流・製造支援サービス企業化学分析・品質管理部門自社で行っている解析に活用できそうな点が分かり参考になった。他のアプリについても聞いてみたい。
化学メーカー研究開発部門 (材料評価・解析)非常にシンプルでユーザーフレンドリーなツールだと感じた。実利用となった際も柔軟に対応いただけそうで期待が湧いた。

プログラミング不要でデータ解析を行うことができるAIST発アプリ

AIST発アプリ

注意事項

  • 申し込み締め切りは以下の通りです。

    第1回:2026年6月19日(金)17:00まで
    ※PC貸出付き受講プランの場合、2026年6月12日(金)17:00まで

    第2回:2026年11月13日(金)17:00まで
    ※PC貸出付き受講プランの場合、2026年11月6日(金)17:00まで

  • 各自PCをご持参ください。(講座で使用するアプリケーションをインストールしていただきます) 
  • PC貸出付き受講プランのPC貸し出しは受講当日のみとなっております。

    アプリの使用規約

<推奨スペック>

  • OS:Windows 11 ( ※Macは使用不可 )
  • CPU:Intel Core i5 以上
  • メモリ:16GB 以上

    講座内でExcelを利用します( ブラウザ版でも可 ) PCの持参が難しい場合は有償でレンタル可能です。「PC貸出付き受講プラン」をお申込みください。 

  • アプリの使用には無料の「MATLAB Runtime for R2024a (24.1)」が必要です。 事前に以下のリンク先からダウンロードをお願いいたします。 https://www.mathworks.com/products/compiler/mcr/index.html

ご不明点等はテクノナレッジ講座事務局( MDX-eve-ml@aist-solutions.co.jp )までお問い合わせください。

スケジュール

時間内容
13:30~14:30

イントロダクション 

  • 開発現場におけるDX導入の課題 
  • 主成分分析の原理 
  • AIST発アプリシリーズの概要 
  • アプリ活用事例(食品分析、製造プロセス管理、材料評価 など)
14:30~16:30

AIST発アプリを使った演習

  • PCA Toolbox:スペクトルの特徴抽出
  • SpectroFit:近赤外スペクトルの測定

 

分野横断で使える【基礎演習】 

分野や業種を問わず、分析・評価データを扱う際に共通して使える「データの見方・整理の仕方・特徴の捉え方」を体験します。 

【データの一例】

  • お酒の消費量データ
  • ウイスキーの官能評価試験データ
  • 中古車の使用状態と販売価格のデータ
  • 広島の月間平均気温の推移

 

材料・分光データを用いた【応用演習】

基礎演習で学んだ考え方を、実際の分析データに当てはめて確認します。

【データの一例】

  • 劣化したプラスチックの分光スペクトルデータ

    ※実習では理解しやすい代表例としてプラスチック材料を扱いますが、ここで学ぶ解析の進め方や考え方は、食品分析、医薬品評価、化学・製造プロセスデータにもそのまま応用可能です。

16:30~17:00質疑応答・技術相談

受付13:10~ オリエンテーション13:25~
交流会17:00~18:00

受講までの流れ

本講座は、産総研グループの「技術コンサルティング」プログラムに基づいて実施されます。
受講の流れは、以下のSTEP1からSTEP3のステップに沿って進みます。

 

◆STEP1 仮申込み

  • 受講を希望する場合、 有料講座の仮申し込みはこちら ボタンより必要事項をご記入の上、申込み期日までにお申込みください。
  • 所属会社・機関をご記入された場合、その会社・機関より弊社に対し、下記約款の様式1により、技術コンサルティングの申請をいただいたものとして取り扱います。( 技術コンサルティング約款
  • 申込み時に居住性の確認で「居住者」なおかつ特定類型「該当なし」を選択された方には、STEP2にお進みください。
  • 申込み時に「非居住者」又は「特定類型該当者」を選択された方には、居住性等の確認手続きのため、別途ご連絡を差し上げます。この場合、手続きには時間を要し、受講が叶わない場合がありうることをご了承ください。手続きの完了後STEP2にお進みください。

◆STEP2 本申込み及びお支払い

  • 弊社より送付します本申込み案内メールに記載された指定日までに受講料をお支払いください。
  • 本申込みの完了により、講座受講のご案内が自動で送られます。本申込み案内メールに記載の受諾書をもって、技術コンサルティング契約が成立いたします。

◆STEP3 受講

  • 講座開催をもって、弊社は技術コンサルティングを実施したものといたします

 

お支払い方法

お支払い方法は全てクレジットカード決済のみとさせていただきます。
対応クレジットカード:Visa、Mastercard、JCB、American Express、Diners Club、Discover
※ 3Dセキュア認証に対応したカードをご利用いただきますようお願いいたします。

特定商取引法に基づく表記

開催日時第1回:2026年6月26日(金)13:00~17:00
第2回:2026年11月20日(金)13:00~17:00
申込期日第1回:2026年6月19日(金)17:00まで
※PC貸出付き受講プランの場合、2026年6月12日(金)17:00まで
第2回:2026年11月13日(金)17:00まで
※PC貸出付き受講プランの場合、2026年11月6日(金)17:00まで
募集定員20名
参加費33,000円(税込み)
<オプション>
 *PC貸出付き受講プラン:44,000円(税込み) 
表示された受講料金はすべて税込みです。
参加確定通知申込後、参加受付メールを送付
支払方法お支払い方法は全てクレジットカード決済のみとさせていただきます。 
対応クレジットカード:Visa、Mastercard、JCB、American Express、Diners Club、Discover
※ 3Dセキュア認証に対応したカードをご利用いただきますようお願いいたします。
申込キャンセル・解除一度本申込みまでお申込をいただいた講座のキャンセル又は解除は受けられませんのでご了承ください。
返金開催者都合以外での返金対応はできません。
その他留意事項開催者都合で講座を中止した場合は、全額返金いたします。
ただしクレジットカード決済の場合、実際の返金処理はクレジットカード会社を通じて行われるため、 購入者が返金を受け取れるタイミングは、クレジットカード会社によって異なりますので予めご了承ください。

 

 

キーワード

ノーコード解析

データインフォマティクス

DX(デジタルトランスフォーメーション)

化学分析

食品分析

プロセス管理

マテリアルズインフォマティクス

講師紹介

  1. 新澤 英之

    産業技術総合研究所 材料・化学領域 機能化学研究部門 化学材料評価研究グループ 研究グループ長

    新澤 英之

  2. 山根 祥吾

    産業技術総合研究所 材料・化学領域 機能化学研究部門 化学材料評価研究グループ 主任研究員

    山根 祥吾

有料講座の仮申し込みはこちら

※申し込み後、当日の案内メールが届かない方は、お手数ですが以下までご連絡ください。 【申し込み先、本案内に関するお問い合わせ先】 テクノナレッジ講座事務局( MDX-eve-ml@aist-solutions.co.jp )