7月16・23・30日開催_データ駆動型材料設計の最前線で学ぶ「シミュレーション×インフォマティクス」基礎講座 <見逃しオンデマンド配信あり>

材料DX有料セミナー

データ駆動型材料設計の最前線で学ぶ「シミュレーション×インフォマティクス」基礎講座

本講座について

昨今、データを用いて材料設計を行う技術の研究が大きく進展をみせており、企業への導入も進んでおり、今後の材料開発を行う際に重要な一翼を担う技術であると考えられています。本講座は、データ駆動型材料設計研究で必要となるシミュレーション・インフォマティクス技術の基礎的な知識と技術の習得を目指す技術者育成プログラムとして構成しています。
近年、データを活用した材料設計の技術が急速に発展しており、企業への導入も進んでいます。この分野は、これからの材料開発において欠かせない重要な技術と考えられています。本講座では、データ駆動型の材料設計に必要となるシミュレーションやインフォマティクスの基礎を学べるよう、技術者の育成を目的としたプログラムとして構成しています。

<キーワード>
シミュレーション技術、インフォマティクス技術、データセット、インフォマティクス技術、データ駆動型材料設計

本講座の特徴は以下の通りです。

  • 理論から実践までの体系的な学習機会の提供
  • 第一線の研究者による適用研究事例の紹介
  • 材料を対象としたDXとしてのAI技術の活用事例の紹介 

材料設計分野の将来を担う技術者・研究者の皆様にとって、本講座が新たな知見を得る場となれば幸いです。ぜひご参加ください。

「材料シミュレーションおよび材料インフォマティクス」に関する基礎的な解説を、5月12・14日に開催された無料ウェビナーにて行いました。
現在、そのウェビナーのアーカイブを期間限定で配信しております。ぜひこの機会にご覧ください。

5月12•14日配信のアーカイブはこちらから
材料DXの扉を開く  ~シミュレーションからインフォマティクスまでの総合アプローチ~

こんな方におすすめ

この講座は、データ駆動型材料設計研究の研究開発を進めるために必要となる基礎的な知識と技術の習得を効率的に行える場として提供いたします。様々な材料設計に必要となるシミュレーション・インフォマティクス技術の習得に取り組みたい方々に特に推奨されます。
(案)この講座は、データを活用して材料を設計する研究を進めるために必要な基礎知識や技術を効率よく学べる場です。さまざまな材料設計に役立つシミュレーションやインフォマティクス(情報科学)の技術を身につけたい方に、特におすすめの内容となっています。

  • これから材料シミュレーション、及び材料インフォマティクスを活用した研究に取り組みたいとお考えの企業の方
  • 自らの材料でシミュレーションを行いたいが、どの手法を使っていいのかわからない企業の方
  • 材料DXの手法を基礎から学ぶ機会を求めておられる方
  • 材料DXを社内で立ち上げる際にお悩みの方 

プログラム概略

本講座は全3回構成(各回:午前・午後の2講義) で実施され、各講義は「ライブ配信」に加えて、同内容の「オンデマンド配信」もございます。

講座 講義内容 講師 ライブ配信 オンデマンド配信
第1回 第一原理計算の基礎と応用 福島 鉄也 7月16日(水曜日) 10:00~12:00 7月22日(火曜日)~7月29日(火曜日)
MDシミュレーションの基礎と応用 森下 徹也 13:00~15:00
第2回 粗視化シミュレーションの基礎と応用 高橋 和義 7月23日(水曜日) 10:00~12:00 7月28日(月曜日)~8月4日(月曜日)
有限要素法シミュレーションの基礎と応用 澤田 有弘 13:00~15:00
第3回 マテリアルズインフォマティクス入門 森田 裕史 7月30日(水曜日) 10:00~12:00 8月4日(月曜日)~8月12日(火曜日)
トポロジカルデータ解析 中村 壮伸 13:00~15:00
受講者の皆さまは、ライブ配信・オンデマンド配信のいずれもご視聴いただけますので、ご自身のスケジュールに合わせて復習や見逃し対応にご活用ください。
受講希望の方は該当の講座のお申込みを行ってください。

講座詳細

マルチスケール計算材料設計
第1回 第一原理計算の基礎と応用 / MDシミュレーションの基礎と応用
第一原理計算の基礎と応用(講師:福島 鉄也)

物質・材料について密度汎関数を用いてシミュレーションする手法である第一原理法に関する基礎について、説明する。さらに、第一原理計算を行うことで、様々な電子物性を求めることも可能であるが、材料物性を求めた事例も紹介する。

MDシミュレーションの基礎と応用(講師:森下 徹也)

原子や分子の運動を時間発展的に求める手法である分子動力学(Molecular Dynamics:MD)法における基礎を説明する。分子動力学法を用いることで、分子の運動が関わる特性をシミュレートできるが、その応用事例についても紹介する。

ライブ配信:2025年7月16日(水曜日)
オンデマンド配信:7月22日(火曜日)~7月29日(火曜日)

第2回 粗視化シミュレーションの基礎と応用 / 有限要素法シミュレーションの基礎と応用
粗視化シミュレーションの基礎と応用(講師:高橋 和義)

原子や分子の運動を時間発展的に求める手法である分子動力学(Molecular Dynamics:MD)法における基礎を説明する。分子動力学法を用いることで、分子の運動が関わる特性をシミュレートできるが、その応用事例についても紹介する。

有限要素法シミュレーションの基礎と応用(講師:澤田 有弘)

固体や流体が存在する連続体をメッシュで刻み、そのメッシュ空間の上で、力学、熱学、電磁気学などの方程式を解き、シミュレーションする手法である有限要素法シミュレーションに関する基礎を説明する。また、有限要素法を用いた事例も紹介する。

ライブ配信:7月23日(水曜日)
オンデマンド配信:7月28日(月曜日)~8月4日(月曜日)

第3回 マテリアルズインフォマティクス入門 / トポロジー解析入門
マテリアルズインフォマティクス入門(講師:森田 裕史)

この十年で急速に発展したインフォマティクス技術についての基礎を説明する。特に、目的変数と説明変数のセットであるデータについて、事例などを紹介しながらその重要性を述べる。

トポロジカルデータ解析(講師:中村 壮伸)

材料の特徴量を表すための手法として、数学的なアプローチが注目されている。本講座では材料構造を捉える手法として、トポロジカルデータ解析について説明する。具体的な事例としてパーシステントホモロジーを紹介する。

ライブ配信:7月30日(水曜日)
オンデマンド配信:8月4日(月曜日)~8月12日(火曜日)

 

<仮申込みはこちら>
※申し込み後、当日の案内メールが届かない方は、お手数ですがマテリアルDXイベント担当( MDX-eve-ml@aist-solutions.co.jp)までご連絡ください。

 

受講料金について

1講座のみ参加:33,000円(税込み)
2講座参加:55,000円(税込み)
全3講座参加:77,000円(税込み)

・2講座以上受講される方は割引料金が適用されます。(2講座:66,000円⇒55,000円、3講座:99,000円⇒77,000円)
・表示された受講料金は税込み料金です。

※各回、ライブ配信・オンデマンド配信の両方をご視聴いただけます

 講座受講までの流れ

本講座は、産総研グループの「技術コンサルティング」プログラムに基づいて実施されます。
受講の流れは、以下のSTEP1からSTEP3のステップに沿って進みます。 

データ駆動型材料設計の最前線で学ぶ「シミュレーション×インフォマティクス」基礎講座 受講までの流れ

 

◆STEP1 仮申込み
  • 受講を希望する場合、<仮申込みはこちら>ボタンより必要事項をご記入の上、各講座の期日までにお申込みください。
  • 所属会社・機関をご記入された場合、その会社・機関より弊社に対し、下記約款の様式1により、技術コンサルティングの申請をいただいたものとして取り扱います。 技術コンサルティング約款
  • 申込み時に居住性の確認で「居住者」なおかつ特定類型「該当なし」を選択された方には、STEP2にお進みください。
  • 申込み時に「非居住者」又は「特定類型該当者」を選択された方には、居住性等の確認手続きのため、別途ご連絡を差し上げます。この場合、手続きには時間を要し、受講が叶わない場合がありうることをご了承ください。手続きの完了後、STEP2にお進みください。
◆STEP2 本申込み及びお支払い
  • 弊社より送付します本申込み案内メールに記載された指定日までに受講料をお支払いください。
  • 本申込みの完了により、講座受講のご案内が自動で送られます。本申込み案内メールに記載の受諾書をもって、技術コンサルティング契約が成立いたします。
◆STEP3 受講
  • 講座開催をもって、弊社は技術コンサルティングを実施したものといたします。

 

お支払いについて

  • お支払い方法は全てクレジットカード決済のみとさせていただきます。
  • 領収書はEventhubからの代理発行(Eventhub既定の書式)となります。弊社(AIST Solutions)社判等押印された書式がご入用の場合は、お手数ですが請求書払いをご選択ください。クレジットカード払いをご選択された場合、弊社から領収書の再発行等対応は致しかねますので、予めご了承下さい。
 

<仮申込みはこちら>
※申し込み後、当日の案内メールが届かない方は、お手数ですがマテリアルDXイベント担当( MDX-eve-ml@aist-solutions.co.jp)までご連絡ください。

 

講師の紹介

産業技術総合研究所 マテリアルDX研究センター 第一原理材料設計研究チーム 研究チーム長
福島 鉄也

福島鉄也

大阪大学大学院・助教・特任准教授、東京大学物性研究所・特任准教授を経て、2023年4月より現職。専門分野は物性理論・計算物理。第一原理計算手法の一つであるKKRグリーン関数法のプログラム開発、そしてそれらを次世代エレクトロニクス実現に資する材料に適用する研究に従事。機能性材料の電子状態や微視的機構を理論的に解明し、デザインルールを発見・定量化することで、新材料のデザインを行なっている。

 

産業技術総合研究所 マテリアルDX研究センター 分子シミュレーション研究チーム 主任研究員
森下 徹也

森下徹也

学位(博士(理学))取得後、理化学研究所、東京大学を経て2003年に産業技術総合研究所入所。専門は分子動力学(MD)シミュレーションの理論開発、並びにMDシミュレーションによる液体、アモルファス及びナノ物質の物性解明。特に位相空間サンプリングや自由エネルギー計算の効率化に興味を持っている。最近ではカーボンニュートラル事業の一つである二酸化炭素貯留に関連するシミュレーションも推進している。これまでに王立メルボルン工科大学客員研究員、分子科学研究所客員准教授、東京農工大学や京都大学などの非常勤講師を歴任。

 

産業技術総合研究所 マテリアルDX研究センター 分子シミュレーション研究チーム 主任研究員
高橋 和義

高橋 和義

博士(工学)。〔経歴〕2012年慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程修了。2012-2015年慶應義塾大学理工学部機械工学科所属。2015年産業技術総合研究所入所。2023年分子シミュレーション学会学術賞受賞。2024年産業技術総合研究所材料・化学領域長賞 論文賞「研究DX部門」受賞。2022年-現在JSTさきがけ研究員(兼務)。〔専門〕統計力学、ソフトマテリアル、物理化学。

 

産業技術総合研究所 マテリアルDX研究センター 材料情報技術研究チーム 研究チーム長
澤田 有弘
澤田有弘

博士(科学)。2007年産総研入所後、先進製造プロセス研究部門 製造プロセス数理解析研究グループ 研究員、機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター 連続体シミュレーションチーム 主任研究員、材料データプラットフォームチーム 研究チーム長などを経て2025年より現職。元は機械工学を専門とし、主に有限要素法に基づく流体と固体それらの連関現象の力学シミュレーション手法の研究と応用に従事。日本計算工学会マルチメソッド・新数値解析手法開拓研究会副主査、地域密着型CAE/CAX研究会副主査。

 

産業技術総合研究所 マテリアルDX研究センター 副研究センター長
森田 裕史

材料DXの扉を開く  森田.1

2024年4月より現職。博士(工学)。専門分野は高分子材料シミュレーション、ポリマーインフォマティクス。粗視化モデルを構築しながら、高分子材料の表面・界面の研究に従事。ゴム材料、複合材料、相分離、接着、高分子薄膜、表面等を対象に研究に従事。日本ゴム協会編集委員会委員。高分子学会計算機科学研究会運営委員。

 

産業技術総合研究所 マテリアルDX研究センター 分子シミュレーション研究チーム
中村 壮伸

中村壮伸

2017年4月より現職。博士(学術)。専門分野は統計物理、トポロジカルデータ解析、ソフトマター物理、化学物理。物理学の背景知識に基づく分子シミュレーションのデータ解析方法の研究に従事。ガラス、膜、コロイド粒子系、生体分子などを対象として揺らぎが支配的な現象の研究に従事。

 

<仮申込みはこちら>
※申し込み後、当日の案内メールが届かない方は、お手数ですがマテリアルDXイベント担当( MDX-eve-ml@aist-solutions.co.jp)までご連絡ください。

特定商取引法に基づく表記

開催日時 第1回 ライブ配信:2025年7月16日(水曜日) / オンデマンド配信:2025年7月22日(火曜日)~7月29日(火曜日)
第2回 ライブ配信:2025年7月23日(水曜日) / オンデマンド配信:2025年7月28日(月曜日)~8月4日(月曜日)
第3回 ライブ配信:2025年7月30日(水曜日) / オンデマンド配信:2025年8月4日(月曜日)~8月12日(火曜日)
申込期日 第1回 2025年7月9日(水曜日)
第2回 2025年7月16日(水曜日)
第3回 2025年7月23日(水曜日)
参加費

1講座のみ参加:33,000円(税込み)
2講座参加:55,000円(税込み)
全3講座参加:77,000円(税込み)
・2講座以上受講される方は割引料金が適用されます。(2講座:66,000円⇒55,000円、3講座:99,000円⇒77,000円)
・表示された受講料金は税込み料金です。

参加確定通知 申込後、参加受付メールを送付
支払方法 クレジットカード決済
申込キャンセル・解除 一度本申込みまでお申込をいただいた講座のキャンセル又は解除は受けられませんのでご了承ください。
返金 開催者都合以外での返金対応はできません。
その他留意事項 開催者都合で講座を中止した場合は、全額返金いたします。
ただしクレジットカード決済の場合、実際の返金処理はクレジットカード会社を通じて行われるため、
購入者が返金を受け取れるタイミングは、クレジットカード会社によって異なりますので予めご了承ください。
 
主催者 : 株式会社 AIST Solutions
表取締役社長CEO : 逢坂 清治
所在地 : 茨城県つくば市梅園1-1-1 中央第1
電話番号 : スクリーンショット 2024-08-23 10.48.47(土日祝・年末年始を除く10時00分~17時00分)
E-mail : MDX-eve-ml@aist-solutions.co.jp
HP : https://www.aist-solutions.co.jp
 
 
 
  • 【更新日】2025年5月12日
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