Visual Bank × AIST Solutions 対談【後編】

2022年に生成AIが登場して以降、AI分野において著作権や肖像権などの権利をどう取り扱っていくかという点に注目が集まっています。著作物の無断学習や、特定IPを模倣した生成画像が拡散されているなど、ルールが未整備な状態です。その中で、「権利関係が明瞭であるか」「権利リスクをどのように最小化するか」は、AI開発に関わる人や、AIを利用する人にとっての重要なテーマになっていますね。 

AI分野の技術進歩はあまりに変化が速いので、常に最新の状況に適応する必要がありますよね。

また、”権利”というと法的なものに意識が向きがちですが、同じくらい重要なのは「クリエイターや一般の方々がどう受け止めるか」という広い枠で捉えることだと考えています。コンプライアンスの概念と一緒で、「法的には問題ないからAIの学習に使っていいですよ」と説明したとしても社会の信頼や納得は得られません。
「AI分野における権利リスクをどのように最小化するか」という課題は本質的ではあるものの、短期的収益も目指さなければならない営利企業では研究活動が難しい側面があると思います。一方、公的な研究機関である産総研グループと継続的・長期的なプロジェクトとして取り組めることも意義深いと感じています。

産総研は国研として産業貢献をミッションとしているため、民間企業ではできないファンダメンタルな研究に多く取り組んでいます。そのため、日本が一丸となって技術とマーケティングの両輪を担っていく、という意識を強く持つことが大切だと考えています。

今回の共同研究は、あらゆる産業界における画像生成AIの利用シーンから、権利関連のトラブルや権利リスクを取り除けるものだと思います。そうした不安や懸念がなくなることで、新しい事業やアイデアが生まれてくると期待したいです。

今AISolとしては日本を一つの株式会社のように捉えて、ここで世界を驚かせるものを作っていくしかない、と考えています。日本には漫画や音楽など良質なコンテンツが多くありますよね。産総研という技術エンジンを作る部隊と、Visual Bankのデータ部隊がそれらの日本らしい資産を活用することで、良いエコシステムが構築できれば良いですね。

大変興味深いお考えだと感じました。我々が共同開発する「国産画像生成AIモデル」と海外発の生成AIとの最も大きな違いを、「日本の文化や雰囲気だけでなく、日本人が言語化できていない慣習や機微を学習し、日本らしさを生成できること」という強みにすることができれば、日本独自の事例を生んでいくことができるかもしれませんね。

日本が世界に誇る漫画やアニメ、ゲームと言ったIPコンテンツ業界の支援にも有効なアプローチになりそうですね。漫画やアニメを制作する上で”日本らしい”や”日本情緒を感じる”という点は、重要な要素の1つだからです。 そうした日本らしさを表現できる生成AIモデルを開発することで、アニメーターや漫画家がさらなる創造性を発揮できる環境を構築したいです。

かつてスティーブ・ジョブズが浮世絵に惹かれていたように、日本には約400年前から世界を驚かせるような美的感性があります。その歴史を考えると、日本の美的感覚をAIが上回るとは思えません。やはり、どんな時代もエコシステムの頂点はクリエイターなど人間の感性であるべきだと考えています。 我々産総研グループの科学技術とVisual Bank御社のアセットから生み出されるものは、創造支援をアクセレレートするような良質なツールであるべきで、そのトップにはクリエイターがいるということを絶対に忘れてはいけませんね。

我々が目指す最終的なゴールに行き着くためには、今後も様々な研究機関や企業とのパートナーシップが欠かせません。今後、より多くの産業に対してこの共同研究の成果を届けていくために、産業ごとに特化したデータを収集していく必要があると考えています。 「権利リスクを最小化した国産画像生成AIモデル」のように権利や倫理がきちんとカバーされた基盤モデルを開発できれば、様々な分野でユースケースが生まれ、多様な事業に展開できると考えています。我々がそのイノベーションの起点になりたいという思いが、本日の対談を通じて強くなりました。

この研究をさらに発展させていくためには、我々以外の力も必要だとも感じます。より広く、様々な産業界を支援するエコシステムを生み出していくために、この取り組みに共感してくださる方に参加してもらいたいですね。まさに「この指止まれ」で巻き込みながら、日本の産業を発展させていきたいですね。