Visual Bank × AIST Solutions 対談【前篇】

経済産業省の傘下にある産総研は、国内最大級の公的研究機関として「社会課題解決と産業競争力強化」をミッションに掲げています。日本産業界のオープンイノベーションエコシステムを推進すべく、2023年4月にグループ会社としてAISolを設立しました。
AISolでは、積極的なマーケティング活動と産総研が保有する技術資産と研究資源を融合し企業に提供することで、オープンイノベーションを加速して新規事業創出を行う役割を持っています。
約30年前の日本は「ジャパン・アズ・ナンバーワン」と言われ、日本の民間企業が様々な技術力で世界を驚かせました。しかしその後、バブルが崩壊して産業構造のオープン化が進む潮流の中で日本の国際競争力が低下し「失われた30年」が始まりました。ただ、私は日本の技術力に関しては「失われた30年」だとは決して考えていません。例えば、今でも世界で使われているスマートフォン向けのリチウムイオン電池やCMOSセンサー、有機ELディスプレイ、セラミックコンデンサなどの多くの要素技術は日本発だからです。
個々の技術の「Time to Market」で勝っても、それらを新たな市場ニーズにマッチさせる「Time to Design」、本格需要を見据えた先行投資を行う「Time to Scale」に課題があると考えています。日本が世界に誇る技術力に、適切なマーケティング能力が備われば、日本の “逆襲” が始まるのではないでしょうか。

AISolの活動は、我々Visual Bankの経営理念とも重なるところがあると感じました。
私たちは2022年の創業と同時に、国内最大級のストックフォトエージェンシーである株式会社アマナイメージズを買収することによってスタートした会社です。ビジュアルを中心としたデータを権利者から預かり、利用したい人に届けるという権利流通を担うデータライブラリを運営しています。AISolが技術力を提供し企業のイノベーションを支援するように、私たちもデータを現場に提供することでイノベーションの創出を支援したいと考え、事業活動を行っています。「創造性の黒子」という経営理念は、そんな考え方から言語化されたものです。

”黒子”という存在は、新しいデザインを起こすためには非常に重要ですよね。

あらゆる産業に良質なデータを届けることで、AIの開発を含む新たなイノベーションやクリエイティブ創出の起点となる役割を担いたいと日頃から考えているので、逢󠄀坂さんが描かれている構想にとても共感します。
産総研とAISolによる社会実装のパートナーとしてVisual Bankを選んでいただいたことは光栄です。データ、技術、マーケティングの組み合わせで、日本の産業に貢献していきたいですね。

2001年に設立された産総研では、設立前の電子技術総合研究所の時代からロボットの研究を行っていました。その中でコンピュータビジョンを担当していた研究者が、画像認識についても長年取り組んでいたのですが、2012年にディープラーニングによる画像認識手法が旧来型の手法に圧勝したことを契機に、取り巻く状況が大きく変わったんですね。そして2015年5月に人工知能研究センターが設立されました。
当センターで画像認識に取り組む研究者には大きく2つ問題意識がありまして、1つ目は、 「ビッグテックが優勢な状況下で日本の研究機関としてどうすれば勝てるのか」 という点。2つ目は、 「権利リスクを最小化した安全な画像データをどのように用意するか」 です。
そこで数年研究を続けたところ、 数式で画像を作ることができれば、権利侵害等の問題のない安全な教師データを用意できるということが分かりました。
（参照：「 大量の実画像データの収集が不要なAIを開発 」）

数式駆動モデルは、民間企業とのビークルの自動走行における共同研究や医療画像の認識にも利用しています。その1つが膀胱癌の内視鏡診断です。膀胱癌は胃癌と比べると一桁症例数が少ないのですが、フラクタル幾何によって自動生成した画像を事前学習に役立てることができます。

画像認識AIとしての研究開発からはじまった後、画像生成AIモデルの研究開発につながっていくのですね。

はい、今お話したのは画像認識の事例ですが、画像生成AIにおいては使用者が自由に出力できてしまうので、”学習させるデータが安全であること”の重要性がさらに増します。しかし現状は、完全に安全と言える生成AIモデルは限られています。権利リスクがある生成AIモデルだと事業に活用できないことが多いですが、「権利リスクを最小化した国産画像生成AIモデル」が実現できれば、安心して生成AIを事業に展開できます。
その実現のためにも、安全に使用可能な画像などのビジュアルデータをお持ちの企業を探していました。

Visual Bankは権利許諾のノウハウや実績を持ち、ユーザーの方に安心・安全にデータを使っていただけるようなデータ提供を行ってきました。画像や動画に加えて、テキストや音声、3Dデータまで、あらゆるデータを取り扱っています。今回、弊社のデータと産総研の技術と掛け合わせることで、権利元が明確であり、権利リスクの心配を最小限にして利用ができる画像生成AIを開発できると確信しました。様々な協業の形態を模索するなかで、共同研究が最も最適なスキームであると考え、ご一緒することになりました。

産総研としても理想的なシナジーだと考えています。この連携により、権利リスクを最小化した国産生成AI基盤モデルを目指せるのではないでしょうか。Visual Bankがお持ちの多量で、かつ権利関係において問題のない学習用データを提供いただけるということで驚きましたし、御社の本気度を感じました。この共同研究には、産総研からも優秀な研究員を参画させています。