マルチモーダルAIシンポジウムシリーズ２

複雑な材料・プロセスに活かせるマルチモーダルAI技術
マルチモーダルAI技術と評価、計測における自動化技術の融合

■ イベント概要

【初回開催が大好評！】最前線のAI×研究開発の未来を共に考える
2024年10月8日に大変ご好評をいただきました「マルチモーダルAIシンポジウム」での講演を２つに分けてシリーズでお届けいたします。シリーズ第2弾は 「複雑な材料・プロセスに活かせるマルチモーダルAI技術/マルチモーダルAI技術と評価、計測における自動化技術の融合」 をテーマにさらに多様な応用展開をお届けします。研究現場でのマルチモーダルAI（MMAI）活用の最前線に立つ6名の研究者が登壇。ご関心のある方は是非この機会にお申し込みください。

【再掲】
近年、革新的なAI技術が次々と誕生し、かつてないスピードで進化を遂げています。中でも、材料や物質の構造・物性・特性を予測するAI技術は、従来の材料開発とは一線を画すアプローチとして注目されています。 一方で、複雑な材料やプロセスに対応可能なAI技術の社会実装には、仕組みの整備や人材育成といった課題などが浮き彫りになっています。 本シンポジウムでは、様々な材料、物質開発に活用できるAI技術として、産総研で開発を進めているマルチモーダルAI技術について紹介します。

※本ウェビナーは2024年10月8日に行われた産総研マルチモーダルAIシンポジウムでの講演を一部抜粋・再編集したものです。

※両日とも放送される内容は同じです。

■ こんな方におすすめ

• 複雑なプロセスに依存する材料開発にAIを活用したい方
• 整えられた様々なデータは持っているが、AIの使い方が分からない方
• 複数成分を混ぜて製造する材料の開発にAIを活用したい方
• モノだけでなくコトにもAIを活用したい方 など

■ プログラム
 ※動画中の登壇者の所属は2024年10月8日時点のものです。

【複雑な材料・プロセスに活かせるマルチモーダルAI技術】

1. マルチモーダルAIを活用した プラスチックリサイクル材料診断への挑戦
   産業技術総合研究所 材料・化学領域 ナノカーボン材料研究部門
   ナノ材料設計研究グループ 研究グループ長 松本 尚之
    
2. 文献データセットを用いたCO2還元触媒の活性予測モデルの構築と新規触媒探索
   産業技術総合研究所 材料・化学領域 化学プロセス研究部門
   有機資源変換研究グループ 峯 真也
    
3. 複合材料の研究開発を加速す る マルチモーダルAIと自律自動実験
   産業技術総合研究所 ナノカーボン材料研究部門
   ナノ材料設計研究グループ 室賀 駿

【マルチモーダルAI技術と評価、計測における自動化技術の融合】

1. 接着接合部の自動寿命評価システムの開発
   産業技術総合研究所 材料・化学領域 材料基盤研究部門
   接着・界面研究グループ 主任研究員  島本 一正
    
2. レーザー微細加 ⼯ の機能制御を可能にする計測⾃動化とMMAIモデルの開発
   産業技術総合研究所 研究戦略本部 レジリエントインフラ実装研究センター 劣化診断技術研究チーム 研究チーム長
   兼 計量標準総合センター 分析計測標準研究部門 非破壊計測研究グループ 研究グループ長 黒田 隆之助
    
3. 世界最速クラスの「砂つぶ」自動鑑定
   産業技術総合研究所 地質調査総合センター 地質情報研究部門
   地球変動史研究グループ 研究グループ長 板木 拓也